2026-03-27 23:14:23Štěpán Zapadlo:
Try fixed ref to different page
matematické programování/subgradient a subdiferenciál a fenchelova transformace.md ..
@@ 45,7 45,7 @@
> Jistě platí podle Věty $\secRefAt{2.4.2}{./konvexni-funkce}$ i $\grad f(x^*) \in \subdif f(x^*)$
-
Speciálně, je-li $f:X \subseteq \R \to \R$ **konvexní** a $x^*\in \ri X$, pak podle Věty $\secRefAt{2.4.7}{./konvexni-funkce}$ existují **jednostranné** derivace $f'_ +(x^*), f'_ -(x^*)$, přičemž platí $f'_ -(x^*) \leq f'_ +(x^*)$. V tomto případě pak máme
+
Speciálně, je-li $f:X \subseteq \R \to \R$ **konvexní** a $x^*\in \ri X$, pak podle Věty $\secRefAt{2.4.7}{./Konvexní funkce}$ existují **jednostranné** derivace $f'_ +(x^*), f'_ -(x^*)$, přičemž platí $f'_ -(x^*) \leq f'_ +(x^*)$. V tomto případě pak máme
